大數據時代，供應鏈協同大數據將起到市場升級的核心驅動作用。供應鏈管理被稱為降低企業成本的第三利潤源，創新供應鏈管理模式，打造以客戶為中心、大數據驅動的智慧供應鏈，締造極致用戶體驗，成為鎖定電商競爭優勢的戰略高地。
三大維度驅動市場升級
供應鏈協同大數據將成為市場核心驅動力，拓展未來電商價值空間。供應鏈管理能力是企業降低成本的第三利潤源，并且已從后臺轉入與用戶接觸的前臺，直接決定著用戶體驗。構建以客戶為中心、大數據驅動下的智慧供應鏈是電商企業的戰略目標。以京東為例，在數千萬種SKU（在售商品）、118 個倉庫、2045個配送站、數億名用戶的背后，正是精準、強大的供應鏈管理支撐體系，這是京東的生命線。
供應鏈管理( S u p p l y c ha i n management，SCM) 是一種集成的管理思想和方法，是指企業通過改善上、下游供應鏈關系，整合和優化供應鏈中的信息流、物流、資金流，以獲得競爭優勢。供應鏈管理是實現產業結構優化升級的重要途徑，是企業繼自然資源、人力資本后的第三個利潤增長源泉，地位舉足輕重。
典型自營B2C電商供應鏈主要包括三大維度：供應商管理、采購管理和庫存管理，它在供應商與買家間架設了端到端的“高速通道”，可提升運營效率，驅動消費升級。
供應商管理：傳統供應商管理包括供應商基礎管理、供應商評估管理、供應商績效管理等。電商供應商管理則不同于傳統供應商管理, 利用開放的“平臺思路”來與供應商協同是供應商管理的重點，也是提升供應鏈效率、降低庫存周轉的關鍵；在與供應商協同方面以“快速響應用戶需求”為協同目標，并在計劃、協同與補貨方面進行深入的業務和技術融合，這樣才可以形成真正意義的供應鏈。
采購管理：采銷一體化是采購管理模型的核心，采購管理是覆蓋了商品尋源、供應商管理、選品與定價、采購計劃、采購管理、倉庫管理( 調撥、內配、庫存等)、支付與結算、配送與售后的采銷一體化的全流程管理。從采到銷的“一條龍”服務同時給采銷帶來了巨大的挑戰，如何用有限的人員和精力管理大量的SKU 采銷成為高效管理的關鍵所在。如京東的圖書采銷需要一個人管理8 萬多個SKU。除采銷本身的經驗之外，系統工具是采銷管理突破的關鍵，借助采購系統能將采銷人員的能力值放大數倍，幫助采銷人員輕松完成全流程“大采購” 的管理，而其中大數據驅動采購管理是管理的關鍵。
庫存管理：倉庫管理覆蓋了從商品入庫、出庫、調撥等商品的庫存管理，而其中的庫存管理的核心指標“庫存周轉”和“現貨率”也是電子商務供應鏈最為核心的兩個指標；動態的庫存周轉是庫存健康的標準，什么時間補貨、什么時間促銷、什么時間降價清倉，都在動態中調整和平衡，這個狀態很像太極，陰陽平衡是健康的關 鍵，保持一個最佳的平衡狀態是庫存健康的標準。
大數據協同供應鏈管理
在企業運營的過程中積累了大量數據戰略資產，如：市場趨勢數據、用戶行為數據、流量數據、訂單數據、采購數據、庫存數據等。電商平臺的最大優勢在于隨時隨地、持續大量地收集數據，為業務提供及時的、可視化的供應鏈數據，提升各流程環節績效，實時優化流程、優化算法，并使未來銷量計劃及庫存等可預測、可跟 蹤、可量化，從而提升整體供應鏈效率。同時企業也會抓取其它領域數據，包括微信、微博等社交數據，通過跨領域數據的融合產生乘法效應，發揮出最大商業價值。
電商智能供應鏈系統依托大數據平臺基礎，應用人工智能的深度學習算法驅動，具體包括銷量預測與自動補貨系統、促銷預測系統、動態定價系統、智能選品系統、庫存健康系統、采購管理平臺、供應商協同平臺等智能系統，覆蓋零售平臺，從 選品、采購、補貨、定價、結算各個供應鏈環節，為業務提供全供應鏈的智能解決方案，為庫存周轉負責。
銷售預測與補貨：
預知市場，保證現貨率
供應鏈管理最難突破的就是計劃管理，這是供應鏈的源頭，善用數據，預測消費者動向，直接關系到供應鏈的反應速度。一份好的供應鏈計劃需要經驗豐富的采銷管理人員根據個人的對歷史數據和未來數據的理解確定結果。當有上百個SKU、幾十個倉庫的維度做SKU 維度的采購計劃時，真正的挑戰就開始了……這時電商企業的供應鏈系統需要根據以往大量的用戶數據、銷售數據、采購數據、補貨數據等，經過軟件的數據清洗、數據建模等過程，并采用人工智能的相關算法，進行未來銷量預測，并依此預測進行全國倉庫的自動補貨，并全自動地驅動倉庫間的調撥和轉運。系統能在消費者未 下單前， 就提前從供應商那里完成商品采購，并第一時間調撥到離消費者最近的倉庫。
另一個計劃層面的挑戰是跨部門（采銷與運營）的供、需平衡。當預測未來的銷售額和銷量時，倉庫的管理能力與資源準備也是非常關鍵的。此時的供需平衡在系統的支持和幫助下，更依賴于采銷與運營人員的角色、流程的協同來完成，內部協同成為關鍵，也就是“銷售運營計劃”，該技術是流程與系統的高度融合，是電子商務 供應鏈計劃制定與落地執行關鍵中的關鍵。
庫存健康：優化庫存，適時促銷
借助大數據優化庫存結構和降低庫存持有成本，通過“全庫存模擬平臺”模擬近半年的庫存狀態，并根據一些最優的算法進行數據“糾察”，通過大數據分析查找不健康的庫存商品，并自動發起退貨、促銷建議給采銷；智能地監控庫存健康狀態，提前預測滯銷庫存、預測未來某個時間點的庫存周轉和現貨率，提前預測風險，提前 預測收益。庫存健康技術覆蓋多個系統，是以提升庫存周轉率為核心目標的智能系統群。
庫存健康的一個關鍵技術是“促銷模擬與預測”。首先，會運用大數據分析進行商品角色的分類，系統會知道哪些商品用來賺取毛利、哪些商品用來引流等；同時系統會根據以往的促銷數據建模和分析，把多樣的促銷進行分類和評估，判斷目前商品的庫存和商品的生命周期。以這些分析為基礎，最終促銷預測系統會根據采銷要求 （提升銷售或者提升毛利）提出未來促銷的建議（促銷選品、促銷定價等），以及未來此促銷所帶來的投資回報（提升GMV 或提升毛利）。促銷的優化與預測是未來采銷工作的有力工具，將有效地幫助采銷業務人員做好促銷。
智慧選品與定價：合理定價，收益最大化
在動態定價方面，電商管理平臺可以智慧選品和智慧定價，自動抓取全網的商品數據，根據此數據實時監控平臺商品價格的有效性，并根據毛利率要求和庫存要求提供自動調價功能和建議，以及實時動態調整價格；還可以提供動態定價的工具，同時也會實時提供價格的預期收益、價格的風險控制等強大功能。
電子商務的長尾理論一直在發揮效應，處于長尾的商品才是電子商務的競爭的核心，尤其是長尾商品定價策略是成敗的關鍵。京東動態定價產品系統（“慧定價”）會根據流量、位置、商品、競品等信息實時提供某個時刻的商品價格，并監控商品價格所帶來的流量、銷量的變化，動態地調整價格，以保障給消費者提供好的價格與 服務，同時使公司的收益最大化。
自營B2C 的供應鏈核心其實是管理商品，而選品就是準備采購什么商品，這就是“買手”要做的工作。買手不同于采購員，買手要了解行業動態、具備各類時尚信息的收集、流行趨勢的洞察等能力，買手是自營B2C 的靈魂。而在互聯網高速發展的同時，買手獲得信息的手段比以前有了很大的豐富，買手需要一個“智能買手”系統提供競爭對手信息、行業信息、微信與微博信息等。大數據下的智慧選品、智慧定價平臺（如京東“商品慧”）就是采銷“智能買手”工具，在選品方面會根據用戶模型、品牌模型、用戶價值模型、價格敏感度模 型等進行綜合計算并提供選品建議；提供智慧的選品需求信息、定價需要信息，讓采銷業務人員成為一個智慧的買手，工作更有重點。
供應商協同：深度整合，打通產業鏈
電商供應鏈有著強大的整合能力，大數據下的供應商協同更加高效。電商平臺可與供應商進行全方位地協同與配合，在計劃、協同與補貨方面全面合作，形成產業鏈發展共同體，打通供應鏈上下游。如京東供應商協同平臺及京東EDI 系統， 銷量預測與自動補貨結果已經可以直接提供給供應商作為補貨參考，下一步將實現AUTO-PO的自動補貨下單，完全由系統來確定補貨量并自動下采購單到供應 商系統；通過與供應商系統的全線打通，目前可以全面共享供應商的庫存并實現自營層面的“線上線下”的庫存一體化。2015年， 京東還將重點打造供應商協同云，包括： 與供應商在計劃、訂單、采購、發貨、結算、補貨等全流程協同；開放自營供應商API, 與ISV（ 獨立軟件開發商） 一起打造供應商協同云，建立供應商協同云生態；正式開放給供應商自營數據，與供應商在數據層面真正協同，幫助各行業供應商完善產品、生產、采購等。
為與供應商數據協同，“京東羅盤- 供應商版”面向自營供應商，提供行業走勢、市場的需求、自身的定位、對手的威脅等方面的主題分析，不僅能為決策層提供支持，也能服務于普通的業務人員；不僅能從整個戰略層面進行綜合分析，還能在具體的戰術層面進行詳細指導。除此以外，其功能涵蓋了行業分析、品牌分析、商品分析、屬性分析、用戶分析、促銷分析、專題模 型，可為供應商的產品完善及市場定位提供有力的大數據參考，驅動行業的健康有序的發展。
顛覆創新的未來
大數據協同的供應鏈管理，具有顛覆創新的潛力，將重塑市場邊界、商業模式與用戶體驗，是企業戰略制高點，未來將呈現如下發展態勢：
首先，以大數據為根本驅動力，用戶數據將走向供應鏈前臺，形成用戶需求驅動的、更加靈敏的供應鏈管理模式。電子商務個性化特性會更強，將驅動營銷模式與供應鏈管理的大規模變革。與此同時，在大供應鏈網絡中滿足“小眾”需求，將是電商面臨的挑戰。
其次，供應鏈管理的“協同與創新”是永恒主題。供應鏈本身就不是指的企業自己、也不是單指物流管理，它是一個產業鏈、一個價值鏈、一個生態鏈，與供應鏈各環節企業的深入協同發展，提升供應鏈效率，驅動消費市場升級，實現多方共贏才是硬道理。
最后，技術發展也將成為供應鏈變革的驅動力量。比如云技術、大數據技術、人工智能、物聯網等，將讓供應鏈變得更可視、更智能、更高效，供應鏈網絡將會迎來真正的“神經網絡”驅動下的供應鏈體系的變革。
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