編者按
長期以來，我國公路貨運市場主體呈現“多、小、散”特征，盡管近年來我國公路貨運市場規模迅速擴張，但由于數字化水平較低、企業的精細化管理能力良莠不齊，導致安全風險缺乏全面系統的數據統計與分析，公路貨運行業安全風險居高不下，阻礙著我國公路貨運整體運營效率的進一步提升。
5月14日，北京匯通天下物聯科技有限公司（簡稱G7）舉辦以“這不是數字”為主題的安全科技日活動，發布了全面升級的G7安全管家2.0。活動當天，本報與G7、普華永道戰略管理咨詢團隊思略特聯合發布《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》（簡稱《白皮書》），全面分析了我國公路貨運行業安全總體趨勢。
近年來，在我國公路貨運市場規模迅速擴張的同時，安全風險居高不下。5G時代的到來，將推動公路貨運企業安全管理向智慧化發展，提升企業數字化水平。
本報與普華永道、G7聯合發布《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》，對公路貨運安全的趨勢、原因、經濟效益影響以及解決方案進行了系統研究。
百萬公里事故數仍然偏高
據G7大數據平臺顯示，截至2019年，我國公路貨運的百萬公里事故數為3.7起。而據美國交通運輸部的統計，早在2014年，美國公路貨運百萬公里事故數已經降到0.1起左右。
基于G7大數據平臺的樣本分析，早上7時—9時事故發生的頻率更高，這一時段我國公路貨運百萬公里事故數高達4.7起。根據調研，大部分貨車司機通常于凌晨完成裝車并開始駕駛，到早上7時—9時已連續工作8小時左右，處于疲倦狀態，而該時段通常為通勤早高峰，道路車輛密度激增，綜合導致了事故的高發率。
國道與省道事故數顯著高于高速公路，但后者的事故程度更為嚴重。高速公路百萬公里事故數為1.9起，而國道高達11.4起，省道則為9.3起。盡管整體數量低，但發生于高速公路的事故案均賠付額高出國道、省道70%以上。
數據顯示，70%的賠付金額是由10%的事故造成的，這意味著安全風險存在高杠桿現象。該類少量卻嚴重的事故，是貨運企業和車隊防范的重中之重。
在我國，由個體運營的貨車數量占比達到65%以上，中小型車隊千公里風險數高出大型車隊3倍左右，中小型車隊由于缺乏完善的管理流程、管理工具和管理手段，行車安全系數長期處于低水平。
在承運價格不斷壓縮、企業面臨較大的成本上漲壓力背景下，安全風險將進一步加劇成本端的挑戰。在我國，公路貨運企業平均每年的事故保險賠付額約為每車3萬元；嚴重的卡車事故，一次性損失則高達幾十萬元。此外，平均每輛卡車單次事故將造成6天—7天的停運，帶來平均約每次3.5萬元的收入損失。事故風險同樣會對行業上下游的經濟效益造成影響，尤其是保險公司。由于高事故率，公路貨運行業也呈現了較高的保險賠付率。
精細化運營體系缺失是根本原因
公路貨物運輸通常會受到司機駕駛行為、裝備、外部環境等多種直接原因的影響，然而，事故背后不完善的安全管理體系其實是長期潛伏于“冰山下”的系統性原因。
從直接原因看，司機不當駕駛行為和設備盲區是導致事故發生的主要因素。數據顯示，公路貨運事故中來自司機的因素占比為37%，來自設備盲區的因素占比為35%，是導致風險發生最核心的兩個因素。其中，司機激進駕駛行為導致的事故數量最高，占比接近80%。疲勞駕駛則成為第二大因素，導致的事故占比為15%。此外，裝備盲區也是導致公路貨運事故的主要原因之一，大部分車隊由于輔助設備裝載率低，因此駕駛過程中的盲區也會導致事故的高發，主要為右側盲區（占比42%）和倒車盲區（占比32%）。
從企業管理角度出發，精細化運營體系的缺失，是我國公路貨運安全風險長期存在的根本原因。盡管我國公路貨運市場總體規模已處于第一梯隊，但大型貨運企業的市場占比較低，貨運行業遠未進入規模化、集約化運營階段，大量的中小型車隊長期處于低利和低效運營的困境，缺乏精細化管理的體系和抓手。
在這樣的運力結構下，我國整體公路貨運行業的安全管理處于較為粗放的階段，主要體現為數據驅動的管理工具和管理方式不完善，以及安全文化和管理流程不到位。
長短結合降低事故風險
短期來看，《白皮書》建議貨運企業通過數據驅動建立智慧安全管理流程，比如智能設備和數字化技術可在事前預警、在途干預和長期運營優化三個環節發揮價值。在出車前，企業通過歷史數據完善風險評估機制，分級配備合理的數字化安全設備，并事先加強司機的安全培訓，保證設備的使用率與健康率；運輸過程中，利用監控設備和駕駛輔助系統，實時準確地識別盲區和高危駕駛行為，做到即時干預和預警，將運輸過程中的人為風險降到最低；在日常運營中，基于大數據分析進行復盤調整，結合業務特性改善運營流程，優化安全管理效能。
長期來看，《白皮書》建議貨運企業和車隊應夯實安全文化的建設，進一步完善精細化管理體系，實現包含風險降低在內的整體降本增效。將全運營流程在線化、可視化、透明化，配合準入標準、培訓、考核、激勵等多種手段的嚴格執行，讓安全管理意識滲透在精細化運營的每個環節，實現全面的降本增效。
專家觀點
G7、普華永道和中國交通報社作為《白皮書》的共同發布方，對公路貨運安全有著深入的觀察與理解，會議期間，記者采訪了三方相關負責人。
中國交通報社副社長莊長波
發揮媒體力量助力公路貨運行業更智慧更安全
5G時代的到來，將加速智能物聯網的發展和基礎算力的提升，從而推動風險行為的可視化、透明化，使得公路貨運企業借力數字科技實現智慧安全管理成為可能。
為真實、全面地分析我國公路貨運安全總體趨勢，我報聯合普華永道、G7發布了《白皮書》，向行業上下游企業闡明公路貨運安全的現狀和事故成因，并圍繞如何降低安全風險、改善貨車司機生存狀況、提升貨運企業精細化運營水平，為行業提供行之有效的建議。
《中國交通報》作為交通運輸行業的主流媒體，長期高度關注公路貨運行業并通過各種形式予以宣傳報道，同時也愿意與科技物流企業和相關機構一起，共同為推動我國公路貨運行業更加智慧更加安全發展貢獻力量。
普華永道思略特中國汽車管理咨詢合伙人蔣逸明
多方聯合方可共同解決貨運安全問題
此次《白皮書》具有兩個意義，一個是從整個行業來講，安全在公路貨運行業是一個非常關鍵的問題，既牽扯到人，也牽扯到整個行業長期健康發展。這不是一個短期的問題，而是一個常態的、持續的、需要跟蹤發展的問題；這不是一家企業可以解決的問題，也不是一種類型的企業可以解決的問題，需要政府、行業平臺、科技公司、物流企業聯合去解決。針對這樣的問題，需要大家有一個知識體系去持續跟蹤，從而提供建議。其次，從普華永道角度來講，除了大家熟知的審計、稅務工作，普華永道還做著專業的咨詢服務，出行行業是我們最為關注的行業之一。普華永道研究出行領域的智慧化進展程度，公路貨運也是出行的一部分，普華永道始終關注公路貨運行業智慧化發展程度。
其實，安全這個問題尤其在公路貨運行業并不新，甚至可以說是一個很老的問題，但是一直沒有一個特別好的解決方案，因為安全問題需要大量的數據支持。隨著IoT物聯網的發展，使得公路貨運行業產生解決方案的拐點出現了。這也是公路貨運行業第一次系統化地提出用數字化的方法解決安全問題。
G7副總裁陳立寧
與發達國家找差距做對比 提升安全管理水平
《白皮書》中把我國的相關數據和發達國家的數據做了直接對比，這是此次報告最大的亮點。
美國的公路貨運市場很發達，頭部企業集中。企業投入了巨大的管理力量，他們有很完善的培訓模擬艙，選擇退伍軍人做司機，為他們做毛發級的基因檢測，能夠檢測到三個月內有沒有吸過毒。在這樣的情況下，他們能達到一個很好的安全管理效果。
而我國的公路貨運安全管理，在過去由于數據不夠準確，技術和場景相對復雜，始終做得不到位。此次報告把全球最領先的市場和數據拿來和我國現在的技術投入、行業進展對比，找差距、找方向，用技術的力量提高企業的安全管理水平。
根據技術的發展，G7始終不斷在調整服務，未來所有的技術投入和研發方向都是希望能減少司機死亡，減少重大事故發生。例如，G7在積極探索5G技術的落地，研究如何將5G技術與對司機的干預、提醒功能結合起來。
最新論文