1．應用企業簡況
重慶長安民生物流股份有限公司（以下簡稱“長安民生”）成立于2001年8月，是一家極富專業精神的第三方汽車供應鏈物流綜合服務商。2006年2月在香港聯交所創業板上市，并于2013年7月成功由創業板轉主板交易，主要股東為中國長安汽車集團股份有限公司、民生實業(集團)有限公司、新加坡美集物流有限公司。2017年長安民生在中國物流企業中排名第29位，在汽車物流企業中排名第3位。
長安民生已同長安汽車、長安福特、長安馬自達、長安鈴木、北奔重汽、德爾福、偉世通、西門子威迪歐、偉巴斯特、臺灣六和、寶鋼集團、正新輪胎、杜邦、本特勒、富士康等國內外近千家汽車制造商、零部件供應商及原材料供應商建立了長期合作關系，為客戶提供國內外零部件集并運輸、散雜貨運輸、大型設備運輸、供應商倉儲管理、生產配送、模塊化分裝、商品車倉儲管理及發運、售后件倉儲及發運、KD件包裝、保稅倉儲、物流方案設計、物流咨詢與培訓等全程一體化物流服務。
長安民生在全國設立了27個分支機構，業務網點遍布全國，建立了8個倉儲發運基地（VDC）、3個水運中轉站/碼頭、4個鐵路中轉站、8個長安福特PDC、3個取貨點，掌控整車公路運力近6000輛，水路滾裝船29艘，零部件運輸車輛超過1000輛，為實現未來全國網點間的多式聯運、高效協同聯動提供了可能。
長安民生是重慶市認定的企業技術中心、高新技術企業，通過了工信部兩化融合認證。公司總計申報專利 73項，已下證10項，已受理13項，初審合格9項，實審中18項，已授權23項；總計參與標準編制10項，已發布5項，即將實施1項，正在編制評審4項；總計獲得軟著25項，版權5項。“基于車載智能終端和大數據云平臺的汽車物流鷹眼慧運地圖運用”榮獲2018年重慶市物聯網十大應用案例。
2．企業通過信息化技術要解決的突出問題
2.1應用背景
物流是貫穿經濟發展和社會生活全局的重要活動，是現代經濟的核心之一，同時物流業是一個產生海量數據的行業，其聯系著各大企業、公司、商家、家庭和個人，所涉及的數據量非常大且具有一定價值，因此大數據技術在物流行業的應用有著天然的土壤。2013年被稱為大數據元年，2014年國家明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點。因此，把大數據技術運用到物流行業，給物流行業賦能，是一種必然趨勢，是一種雙贏的結果。
長安民生耕耘汽車物流18年，為汽車主機廠提供物流咨詢、倉儲運輸業務和技術輸出。信息化建設上100%覆蓋人、車、貨、倉、實現資金流、數據流、物流合三為一，沉淀非常多的高價值數據。
圍繞國家領導精神和政策指引，全面貫徹落實集團公司和中國長安工作部署，以高質量發展為目標，深入實施“一體兩翼”發展戰略，為實現公司“數據驅動，在線管理”，打造了國內首個專注于汽車物流的大數據云平臺，對內實現數據可視化、指導運營決策和業務創新，對外進行數據共享。
通過大數據云平臺數據應用解決方案，將汽車物流作業中多維、分散、復雜數據和銜接碎片數據進行高效整合，端到端打通數據孤島，構建企業數據湖，滿足數據一體化，層次化，實時化，可視化要求。一方面通過數據驅動各類資源要素（人機料）進行優化和創新，降低閑置率，提高利用率，實現資源一體化管理。一方面通過對各維度數據的深度挖掘分析，描繪客戶畫像、車隊畫像以及司機畫像，形成透視成本結構、智能預測預警、客情監控、精準營銷、業務運作管理等能力，助力企業快速高效地將數據資產轉變為商業價值。
2.2需求痛點
完成三個一體化需求：數據一體化、建設一體化、資源一體化。大數據云平臺的應用猶如添加一張天網，結合現有的地網（倉庫、場站、碼頭、堆垛等）和人網（各節點上人員的協同和協作），解決需求者和生產者之間的供需關系，做好基于“貨、車、人、倉“的精準匹配和自動化運營。
解決數據處理能力弱的痛點：傳統物流企業數據存儲采用FCSAN技術，總體并不具備大數據體量處理、治理和深度挖掘和AI算法能力。通過大數據云平臺，實現數據和資源的整體管控和高效處理，為對經營情況、成本機構的透視管理、預測預警等高階輔助決策能力提供數據支持。
3．信息化進程
3.1主要困難、問題和解決措施
①在項目實施過程中，電子地圖服務能力所需要的大數據技術能力定位是至關重要的，也是本項目的重點、難點之一。通過對百度地圖、G7地圖進行用戶、地址、數據、監控等維度對比，明確了鷹眼電子地圖能力要求，明確了大數據云平臺的技術構建要求。
②由于本項目對網絡、大數據服務器、數據準確性、業務操作能力等都有較高的要求，在項目實施過程中，通過提前調研和部署，制定上線應急預案，保證項目正常實施和運行。
4．信息化主要效益分析與評估
4.1信息化實施前后的效益指標對比、分析
①大數據云平臺數據應用解決方案在鷹眼慧運地圖中的可視化應用
電子地圖對物流商至關重要，是在途過程可控、實施精細化變革的關鍵管理工具（通過位置/運單/承運商行為/事件等），同時可支撐成本分析、運營分析及相關規劃工作。通過實時高效地將業務數據傳遞給主機廠、供應商、承運商及各類客戶，為以長安民生為核心的物流生態圈提供全程透明可視、標準化、智能化、體驗滿意的專業物流地圖服務。通過大數據云平臺對物聯終端實時采集的多維數據進行處理、整合，為長安民生鷹眼慧運地圖前端可視化展示奠定了基礎。
在未應用大數據云平臺方案前，電子地圖在實時數據方面響應慢，通常需要在統一時間集中調度10-12小時后才能查詢使用，另外在對接物聯數據方面，流程復雜，接口標準化差，定制化多，費用高，一般對接耗時需要3-5天；在應用大數據云平臺方案后，基于高效的數據采集和存儲調度能力，實時數據在前端展示查詢等待時間縮短到2小時內，查詢延遲<=10ms，同時在數據對接過程中采用了統一標準接口（目前有11個）和對接流程，使對接耗時縮短到2天內，大幅提升了鷹眼慧運地圖數據應用的實時性和操作體驗感。
訂單全景監控：將大數據云平臺整合處理的運輸車輛實時物聯數據，在電子地圖上進行直觀、清晰的可視化展示。
車輛實時軌跡跟蹤：通過大數據云平臺提供的運輸車輛實時GPS數據，在電子地圖完成運輸作業的定位和歷史軌跡展示。
整車運輸大數據看板：通過大數據云平臺完成數據多維度整合，集中在看板上展示在途監控，運輸報表，實時運力狀態，在線車輛和異常分析等，有效提升運營能力。
②大數據云平臺數據應用解決方案在整車運輸BI可視化應用支撐
在未應用大數據云平臺前，長安民生整車運輸業務現主要面對長安自主品牌和福特品牌兩大主機廠，日常所需報送的報表種類多，且不定期有新增需求，報表變更頻繁，耗費大量的人力和時間（平均每張報表從數據提取到最終完成耗時人均3-4小時），且準確性、及時性得不到保障，特別在大規模數據提取、分析時遭遇瓶頸，無法有力支持整車的管理決策和迎合大數據時代對數據運用的要求。
為此，長安民生打造了DDOM BI項目，其中在應用大數據云平臺應用方案后（大數據云平臺Hadoop集群中數據提供到BI應用中使用），構建了高效的數據倉與ETL能力，15個企業級數據倉庫，調度任務500多個，聚類和分類算法共20多個場景應用。基于模型算法應用，將系統中各報表的平均處理時間縮短到1小時內，且完全由系統完成，減少人員成本，提高了報表數據準確性（準確率100%），保證了前端可視化展示的實時性和高質量。
4.2信息化實施對企業業務流程改造與創新模式的影響
通過長安民生汽車物流大數據云平臺應用，與業務流程的融合貫通，在流程模式上創新有以下三點：
1.物聯網+大數據應用：基于直達一線的轎運車輛狀態物聯網數據，疊加AI算法和汽車物流垂直場景，對在途狀態真實還原、積累大量樣本數據，從而開發輸出針對轎運場景的智能配板、運力預測、標準成本定價器等智能產品模塊，首創性輸出一系列汽車物流智能工具，并在行業內首次積累汽車物流垂直行業真實運輸成本標準，均可對外變現商業價值。
2.物聯網大數據平臺系統：IoT與鷹眼慧運地圖、與車隊管理平臺的組合，賦能降本增效和智慧體驗，可對外私有部署或提供SaaS服務，從而獲得產品服務銷售收入。
3.基于大數據的流程創新：通過大數據分析車輛常用的站點，包括起點，終點，途徑點等，并且計算每兩點之間的成本，時效屬性，支撐路徑規劃，費用核算，自動圍欄觸發等核心物流場景。在物流運輸管理領域，無論是干線運輸、支線運輸、還是城市配送，都需要對運輸過程的核心和關鍵節點的時效和各類異常情況進行嚴格管理，對運輸車輛的整體運行進度、中轉時間、裝卸貨時間、停車時間、加油減油、路橋費等需要詳細把控，以此提高運輸的整體效率、降低運營成本。
4.3信息化實施對提高企業競爭力的作用
通過大數據云平臺數據應用解決方案，將汽車物流作業中多維、分散、復雜數據和銜接碎片數據進行高效整合，端到端打通數據孤島，構建企業數據湖，滿足數據一體化，層次化，實時化，可視化要求。一方面通過數據驅動各類資源要素（人機料）進行優化和創新，降低閑置率，提高利用率，實現資源一體化管理。一方面通過對各維度數據的深度挖掘分析，描繪客戶畫像、車隊畫像以及司機畫像，形成透視成本結構、智能預測預警、客情監控、精準營銷、業務運作管理等能力，助力企業快速高效地將數據資產轉變為商業價值。并針對產業上下游和同行業進行細化需求調研，擴展當前系統的適應性，封裝行業產品，由點及面，在全國范圍推廣，打造行業標桿，提升企業競爭力，推進行業共同進步。
5．推廣意義
本項目在模式、運營管理、推廣方案等都有創新提升，具備良好的推廣示范意義：
以大數據云平臺為核心，支撐的電子地圖應用系統，綜合了整車、供應鏈和零部件三大業務版塊的運輸管理模式，使其覆蓋了汽車領域的主要業務版塊。同時在應用實施過程中，把干線運輸、多式聯運、循環取貨、集裝箱運輸、零擔/追貨、數字園區等六大模式的在途監控與分析標準化，使其具有快速復用推廣的優點。目前該系統的應用及配套相關工作開展主要在公司內部進行，并已擬定計劃，在系統產品成熟后，在行業中逐步進行推廣應用，打造行業示范。
6．本系統下一步的改進方案、設想
6.1下一步計劃
（1）通過大數據平臺不斷集中并完善整個長安體系物流生態鏈數據，并基于數據的挖掘分析，進一步實現全國網布布局分析、線路及區域成本透明化，承運商績效管理以及長安民生自有標準里程建設，達到數據驅生產，從而選擇合適的承運商、設立精品線路進一步提升效率，降低成本。
（2）通過大數據云平臺的數據載體——鷹眼電子地圖，集成展示不同IoT生產設備數據，實現汽車物流端到端全鏈可視跟蹤，并對滯留、晚到等事件及時預警、報警，對全國重要站點的可用運力實時監控及預測。目前，系統推廣先從供應鏈ANTE出口項目以及整車重慶基地開始。
6.2對物流信息化的建議
（1）物流企業在實施信息化時，要同步考慮對流程的優化再造，不要拘泥于對傳統流程的改善，應加入對先進生產方式、先進物流設備的思考，以實現信息化系統對企業未來發展的支持。
（2）在實施前信息化項目前，要站在行業的視角對信息化系統進行頂層設計，不局限于本企業，提高系統的技術領先性、可復制性，以打造行業級的信息化產品為目標，推動整個行業信息化能力提升和應用。
（3）在整個信息化建設過程中，要注意參照國家和行業標準進行設計應用，對未形成標準的需要協同相關方統一認知并形成標準，避免未來在多方協同應用過程中出現的數據不統一。
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