一、應用企業簡況
德鄰陸港供應鏈服務有限公司（以下簡稱德鄰陸港或公司）成立于2016年8月，是鞍山鋼鐵集團有限公司（以下簡稱鞍山鋼鐵）旗下全資子公司，企業注冊資本6億元。
近年來，德鄰陸港以數字經濟、平臺經濟為引導，以“互聯網＋物流”、“互聯網＋貿易”、“互聯網＋服務”、“互聯網+N”等形式實施科技賦能，融合融通物聯網采購、電子商務、鋼材貿易、現代物流、數據信息集成、金融服務等現代供應鏈業務，通過建鏈、成鏈、延鏈、強鏈，全面提升協同優化能力，不斷推動企業從傳統物流行業向現代供應鏈服務轉型升級。以構建數字驅動、線上線下融合發展、全流程信息化、數字化、智能化的鋼鐵產業現代供應鏈體系為目標，打造共創、共享、共贏的鋼鐵產業供應鏈生態圈。
二、項目概述
1. 國家政策引導下的“物聯網”
自2009年中國提出“感知中國”以來，物聯網被正式列為五大新興戰略性產業之一，寫入“政府工作報告”，物聯網在中國有了長足的發展。隨著2020年13部門聯合發布最新文件，鼓勵發展“互聯網+”新模式，其中在“無人經濟”方面，文件提到，充分發揮智能應用的作用，促進生產、流通、服務降本增效。支持建設智能工廠，實現生產過程透明化、生產現場智能化、工廠運營管理現代化。
2. 核心技術的“再升級”
通過物聯網管理，為企業實現降本增效，同時提升倉庫監管能力，能為供應鏈上下游客戶、交易平臺、倉庫管理人員提供更好的監管服務。
通過深化“互聯網+”新模式的應用，與供應鏈業務平臺流程深度交互，實現供應鏈全流程透明化的信息協同、業務協同、人員協同，乃至供應鏈上的協同。
通過大數據技術的引入，對業務活動數據進行采集、過濾、清洗、分析、共享，建立全流程透明可視化服務，并為優化業務流程提供量化依據。
通過對業務的高度抽象，深化HTML5+CSS3架構，建設Maven的模塊化開發規范，達到可以方便的進行多團隊協作開發，減少溝通成本，減少系統版本依賴沖突。
3. 協議監管倉庫管理模式的“熔爐再造”
以“物聯網+” 新模式，融入社交、移動、大數據、云計算，運用現代計算機信息技術，結合智能硬件設備和物聯網設備，集合了包括智能視頻監控、紅外探測等全方位貨物安全管理體系。滿足日常貨物安全監管和貨物異動報警的需求，最終將實現業務和監控一體化的智能物聯網監管倉，為企業達到降低運營成本、加快市場響應效率，提高客戶滿意度。
綜上所述，德鄰陸港為積極響應國家大力推進物聯網的號召，結合當前生產環境，“德鄰陸港物聯網監管倉平臺”旨在使倉庫實現智能監管，進而為全面實現數字化倉儲做鋪墊。
三、項目設計方案
以“物聯網+” 新模式，融入社交、移動、大數據、云計算，運用現代計算機信息技術，結合智能硬件設備和物聯網設備，集合了包括智能視頻監控、紅外探測等全方位貨物安全管理體系。滿足日常貨物安全監管和貨物異動報警的需求，最終將實現業務和監控一體化的智能物聯網監管倉。
1. 平臺具體內容介紹：
(一) 動態貨位子系統
結合倉庫庫位管理系統，精確或粗略給出能監管貨位的位置，方便管理
功能概述：
1) 貨場管理：通過貨場管理頁面可對貨場的基本信息進行查詢、新增、修改、刪除管理。
2) 貨位管理：通過貨位管理頁面可對選中的貨場進行貨位信息的查詢、新增、修改、刪除管理。
3) 設備管理：通過設備管理頁面可對選中的貨場和貨位進行監控設備信息的查詢、新增、修改、刪除管理。
4) 動態區域管理：通過動態區域管理頁面對選中的貨場和貨位進行啟用區域的查詢和修改。
5) 視頻監控預覽：通過視頻監控預覽頁面可調取現場的視頻信息進行觀看。
6) 設備狀態管理：通過設備狀態管理頁面批量管理設備的開閉狀態。
7) 定時任務管理：通過定時任務管理頁面可配置各貨場下設備的定時開閉任務。
(二) 報警聯系人子系統
根據監管貨物的重要性，按照監管規則維護相關報警人信息。
功能概述：
1) 通過報警聯系人管理頁面對報警聯系人的信息進行查詢、新增、修改、刪除操作。同時可配置告警聯系人接收報警信息的報警級別、報警類型、報警方式。
2) 通過報警聯系人管理頁面對報警聯系人與貨場的關系進行查詢、新增、刪除管理。
3) 通過報警聯系人管理頁面對報警聯系人的微信信息進行查詢、新增、修改、刪除管理。
(三) 貨物監管子系統
根據監管貨物的開受限狀態，對監管區域進行監管維度管控。
功能概述：
1) 通過“德鄰陸港風控及供應鏈服務”平臺傳輸的開限貨物信息，德鄰監管倉云平臺接收指令，并根據所要開限貨物的貨位、區域、設備、狀態等信息處理成紅外設備控制命令，并調用紅外下行控制接口推送到對應紅外設備。
2) 通過“德鄰陸港風控及供應鏈服務”平臺傳輸的開限貨物信息，德鄰監管倉云平臺接收指令，并根據所要開限貨物的貨位、區域、設備、狀態等信息處理成視頻設備控制命令，并調用視頻下行控制接口推送到對應的視頻設備。
3) 未通過“德鄰陸港風控及供應鏈服務”平臺傳輸的開限貨物信息，若監管貨物發生移動，實時處理紅外設備的報警信號，并生成告警信息調用報警信息接口發送到云平臺。
4) 未通過“德鄰陸港風控及供應鏈服務”平臺傳輸的開限貨物信息，若監管貨物發生移動，實時處理視頻設備的報警信息，并生成告警信息調用報警信息接口發送到云平臺。
(四) 報警策略子系統
根據監管貨物的重要性，按照監管規則維護相關報警策略信息。
功能概述：
1) 報警級別管理：通過報警級別管理頁面對報警級別信息進行查詢、新增、修改、刪除操作。報警級別預置為高、中、低。
2) 報警類型管理：通過報警類型管理頁面對報警類型信息進行查詢、新增、修改、刪除操作。報警類型預置為提醒、報警。
3) 報警方式管理：通過報警方式管理頁面對報警方式信息進行查詢、新增、修改、刪除操作。報警方式預置為電話、短信、微信。
4) 報警模板管理：通過報警模板管理頁面對報警模板信息進行查詢、新增、修改、刪除操作。報警模板預置為電話報警信息模板、短信報警信息模板、微信報警信息模板。
5) 報警策略管理：通過報警處理管理頁面對報警策略信息進行查詢、新增、修改、刪除操作。報警策略通過配置報警級別、報警類型、報警方式三個維度形成報警策略。
(五) 告警記錄子系統
結合報警策略子系統，精確的查找出相關報警信息，已變倉庫管理分析使用
功能概述：
1) 告警信息管理：通過告警信息管理頁面對所有上報告警信息進行查詢、刪除操作。告警信息為各貨場上報的告警信息，需經報警管理模塊處理后形成報警信息。
2) 報警信息統計：通過列表、柱狀圖、餅狀圖等報表統計報警信息，并根據不同維度進行統計排序。
(六) 報警子系統
結合報警策略系統和告警系統，根據所提示的信息進行報警處理，實時對倉庫貨物進行監控。
功能概述：
1) 后臺接收到告警信息后調取報警策略信息對告警信息進行處理，生成報警信息。
2) 生成報警信息后調取對應聯系人信息，獲取待推送報警信息的聯系人。
3) 根據報警信息調取報警模板生成報警內容。
4) 根據報警方式調取短信推送API接口并發送報警內容。
5) 根據報警方式調取電話API接口并播放報警內容。
6) 根據報警方式調取微信推送API接口并發送報警內容。
(七) 數字化視頻監控集成子系統
實現貨主實時查看自己的貨物實物，園區工作人員通過系統可以查看指定庫位的貨物實物。
功能概述：
1) 園區視頻監控： 園區工作人員通過監控視頻實時監控貨品存放情況。
2) 遠程視頻監控：貨主通過PC或者移動終端實時查看自己貨品在園區內存放情況。
3) 視頻控制：通過系統控制指定攝像頭拉遠、拉近、旋轉，方便查看。
4) 視頻篩選：可以根據用戶的篩選信息查詢指定視頻。
5) 視頻回看：支持正放、倒放的方式進行視頻多倍速回看。
6) 用戶權限：視頻監控系統后臺賬號與園區內部信息平臺系統對接，經過后臺系統授權用戶方可調看監控。
(八) 全鏈路應用保障子系統
全鏈路應用監控工具是集應用性能監控和業務分析為一體的整體解決方案，能幫助客戶將IT和業務聯系起來進行監控管理，從而實現從業務角度開展運維工作，實現運維和業務的雙向融合，以業務數據和應用性能監控數據為基礎，通過大數據采集、處理、分析、預測，呈現可視化圖表，支持基于HTML5+CSS3框架，同時可以做到大屏展示。全鏈路應用監控系統支持本地化私有部署。
功能概述：
1) 業務流程全鏈路監控跟蹤，將業務流量置于統一應用場景中進行分析
2) 深入代碼級監控，運行時bug跟蹤，性能監控，主動報警
3) 數據庫監控，長事務處理分析，SQL性能監控及優化監控
4) 自動化建立應用拓撲、實時生成應用調用及數據流向關鍵指標監控圖表
5) 基于真實用戶的WEB前端監控，全國用戶體驗可視化
6) 前端（PC端+移動端）用戶操作行為錄制并以視頻復現，跟蹤用戶操作導致的錯誤或用于取證
(九) 大數據采集與分析子系統
本系統通過海量的物流數據（例：倉儲數據、加工數據、運輸數據信息），挖掘新的價值增長點。
功能概述：
1) 搭建基于HDFS技術的分布式文件系統；
2) 建立基于Apahce HBase技術的非結構化數據存儲；
3) 利用ETL工具Kettle，結合中間件技術Apache Kafka，對關鍵點業務數據進行抽取和過濾。
4) 建立數據分析模型。
5) 進行簡單的圖形化展示。
名詞解釋：
HDFS： Hadoop 分布式文件系統。作為Hadoop生態技術圈底層的關鍵技術之一，被設計成適合運行在通用硬件上的分布式文件系統。它和現有的分布式文件系統有很多共同點，但同時，它和其他的分布式文件系統的區別也是很明顯的。HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在連接的機器上。HDFS能夠提供高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用。
Apache HBase：開源的非關系型分布式數據庫，運行于HDFS文件系統之上，運行于HDFS文件系統之上。它可以容錯地存儲海量稀疏的數據。
ETL：用來描述將資料從來源端經過萃取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。
Kettle：etl數據抽取工具。
Kafka：kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。
Hadoop：Hadoop是在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法。
(十) 德鄰陸港物聯網監管倉智能管理平臺
通過平臺的信息化輻射，實現全流程的“業務閉環”管控和跟蹤；通過系統邊界設計及數據交互切分，實現與德鄰陸港相關信息系統的“業務數據高內聚，系統架構低耦合”（避免接口單點故障造成業務故障雪崩）。
功能概述：
1) 身份認證：統一身份認證及單點登錄模塊。
2) 權限管理：統一權限管理模塊。
3) 日志管理：統一日志采集、分析、展示模塊。
4) 消息隊列管理：統一高效的消息隊列模塊。
5) 引擎模塊化：統一流程、計劃調度引擎模塊。
四、項目的效益分析
1.管理效益分析
引入智能的、科學的管理思想和理念, 通過信息化建設，全面提高企業管理水平。項目實施后，將實現對企業倉儲、金融業務集中管理，全面掌握現場的運行情況，提高管理效率，合理利用資源，減少資金占用。
項目實施后，將解決現場數據來源的真實性，獲得更細的相關業務數據，解決業務工作分散、成本核算、設備使用效率不高等問題，為精細化管理提供有力支撐。
本項目讓傳統的倉儲業務找到了替代“人眼”的可能，既可以保證信息的不失真，還能收集各種數據，構建良好的信用模型，由此可見，物聯網的監管功能可以大大提高物流企業的風控能力。
2.社會效益分析
從優化社會資源配置角度來看，由于一個行業的所有企業不可能同時采用信息技術手段，所以，那些率先使用信息技術的企業會有價格上的優勢、產量上的優勢、規模擴張上的優勢和市場占有上的優勢，而那些后來使用者或不使用者則由于自身的平均成本有可能高于行業的平均成本，因此，有被市場淘汰出局的危險。當企業面臨淘汰時，其擁有的資源會逐漸流失并對新的資源失去吸引力。這樣，社會的資金、人力和物力等資源會通過市場機制和信息技術的共同作用從成本高的企業向成本低的企業流動，從利用率低的企業向利用率高的企業流動，從虧損的企業向贏利的企業流動，從而使社會資源得到更合理和更優化的配置。
3.項目效益
（1）德鄰陸港物聯網監管倉平臺實施前后的效益指標對比、分析
物聯網平臺上線運行后，各項業務管理數據將得到有效提升，具體內容如下：
? 人員縮減
自德鄰陸港物聯網監管倉一期上線以來，公司自營兩個物流園區庫管人員由原來的28人，縮減到現在的14人。按照每人每月6000元計算人工成本，2021年下半年，共節約人工成本50.4萬元，預計全年節約人工成本100.8萬元。
五、項目實施的創新性
德鄰陸港物聯網監管倉平臺創新的引入“HTML5+CSS3”架構，網站開發有利于SEO工作和的優化，去除了以前不利于支取抓取的代碼和結構；代碼簡單易懂，只要稍微了解一些H5語言就可以做SEO的日常維護工作；開發程序從根本上去除冗余的框架結構，采用CSS3整體的定義調用模式，極大的簡化了頁面代碼。
基于Maven的模塊化開發規范。采用開源界流行的統一的模塊化工程管理框架。通過業務組件化實現業務解耦，每個組件從物理層都是獨立，在組件對外公開保持不變的基礎上能夠快速完成組件的升級與替換。模塊依賴通過系統自動管理，可以方便的進行多團隊協作開發，減少溝通成本，減少系統版本依賴沖突。模塊化開發平臺主要用于解決簡化開發，快速解決系統維護的問題，模塊化能有效進行業務解耦并且通過減少受變化影響的代碼數量來提高可維護性。從而更好地沉淀可復用資產，提高軟件項目的質量和生產率。功能主要為支持以復用為目的的組件設計、開發及維護：遵循開源界通用的Maven項目結構，有效的保證組件化的兼容性及規范性；模塊間通過公開的接口相互調用，在保證接口一致的前提下，所有的模塊均可被替換，模塊之間不會出現循環依賴；模塊支持父子關系繼承模式，便于定義模塊的公共依賴點進行統一維護管理，從而提高組件的復用率；支持業務組件的分布式部署、集中式部署、混合式部署；通過分布式部署方案能夠做到應用系統正常運行前提下完成組件的在線升級。
德鄰陸港物聯網監管倉平臺并不僅局限于PC端的使用而是積極開發移動APP、微信端，倉庫管理人員通過移動端可以對貨位監管、報警策略、告警信息、報警方式等操作。
六、項目的可推廣性
千帆競發、百舸爭流。隨著現代信息技術和互聯網的科技觸角深入到各行各業，企業與企業之間的競爭逐步轉向供應鏈資源整合能力高低的競爭。物流，作為現代供應鏈的一個核心支點，將面臨深刻的歷史變革。現代物流企業，如何迅速擁抱互聯網，利用現代信息技術融通供應鏈上游端，打通供應鏈下游端，成為時代改革的關鍵。
德鄰陸港物聯網監管倉平臺應用當前最先進的物聯網技術與5G通信網絡技術、傳感技術、計算機技術和嵌入式智能控制技術。通過有效的信息傳輸網絡、各系統優化配置和綜合應用，向客戶提供先進、完善的智能倉庫物聯網管理系統。技術以主流性、可靠性、穩定性以及可擴展性為基本原則。最終實現倉庫智能物聯網設備統一管理。
七、項目下一步計劃改進方案
1. 利用數字孿生技術打造三維立體庫模型。
2. 完善“紅外電子圍欄+智能視頻圖像AI分析模型”，提高物料全生命周期信息追溯與監管的準確性。
3. 利用物聯網技術、傳感技術、AI（人工智能）、5G技術，對庫房行車進行全面升級，真正實現“無人行車”模式。
4. 通過大數據分析的決策管理的精準化。
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